【理学讲堂】Safe screening rule for support vector machine

点击数:   更新日期: 2020-09-24

理学讲堂


报告题目: Safe screening rule for support vector machine

报告人: 徐义田教授

报告人单位: 中国农业大学

时间: 2020925日,星期五,下午200—330

地点: 主楼312会议室

报告人简介:

徐义田,中国农业大学数学系教授、博士生导师。主要研究方向为运筹与优化、机器学习与数据挖掘。曾荣获宝钢优秀教师和中国农业大学第六届教学名师等荣誉称号。先后主持多项国家自然基金和北京自然基金,2019年结题的北京自然基金被评为优秀。2011年来发表SCI论文60余篇,中科院一区20余篇,包括六篇IEEE Transactions系列。

报告内容:

支持向量机是一种有效的机器学习方法,现已成功应用到各个领域。然而在处理大数据时受到了一定的限制,如何提高它的计算效率是一个很值得研究的问题。通过构建安全的样本筛选准则,在模型训练之前删去大量冗余的样本,降低训练数据的规模,可有效加快支持向量机的运算速度,而且该方法可以从理论上保证筛选前后模型的精度保持不变。另外构建了基于可行解的安全筛选准则,保证了理论、实践的双安全性。

欢迎各位老师、同学们参加!